【摘 要】
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复杂自适应系统是复杂性科学的重要研究领域。博弈问题是研究智能体之间相互作用相互适应的一个切入点。在相互适应的过程中,对手策略信息是一个关键因素。在五子棋计算机博
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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复杂自适应系统是复杂性科学的重要研究领域。博弈问题是研究智能体之间相互作用相互适应的一个切入点。在相互适应的过程中,对手策略信息是一个关键因素。在五子棋计算机博弈实验及其相关的理论博弈树模型中发现,拥有对手策略信息不一定对博弈者有利,当博弈者自身对局面的判断能力(评估函数)较差时,会出现“知道多反而不利”的现象。针对该模型,本文做了以下工作:
1.分析了这一理论模型的合理性与其基本性质。
2.从数学上有效论证了对手策略信息在组合博弈中的作用,发现在自身判断能力较强时,即评估函数与极大极小过程的一致性高于50%,对手策略信息可增加获胜率;反之,知道对手信息反而不利于博弈者的获胜,会出现“知道多反而不利”的现象。
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