多中继协作通信是提高无线通信系统性能的一个有效手段。多中继系统利用多个中继节点形成了一个虚拟的天线阵列,模拟多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)系统的波束成形技术获得分集增益,扩展系统的覆盖范围,增强无线通信系统的可靠性。然而,由于中继节点分布在大范围的空间上,使得多中继系统无法像MIMO系统那样利用全局信息通过集中式算法控制各天线单元的波束成形矢量。基于这个原因,本论文研究了多中继多用户通信系统中的波束成形分布式算法。　　本文首先讨论了正交多中继多用户系统中的中继波束成形方案,研究了在中继节点发射功率受限时,基于最小信噪比和最小均方误差两种准则的中继波束成形分布式算法。在基于最小信噪比方案中,本文推导出通过目的节点辅助计算,并将精简的中间计算结果以公共信息的方式反馈给各个中继节点,可以使每个中继独立的利用反馈信息和本地信道状态信息计算波束成形矢量的最优解。在基于最小均方误差方案中,利用数学优化理论和分析方法,推导出两种次优化算法,使得每个中继节点仅利用自己的信道状态信息独立地计算各自的波束成形矢量。仿真结果证明基于最小信噪比准则的分布式算法能够获得与中继拥有全局信息下相同的最优性能,而基于最小均方误差准则的次优化算法也能够取得较好的性能表现。　　本文接着研究了非正交多中继多用户系统中的中继波束成形方案。本文将正交系统中基于最小均方误差准则的分布式算法推广到非正交系统情形。波束成形方案考虑了中继发射功率限制,设计最优的波束成形矢量,以使得所有目的用户节点处的均方误差和最小。通过分析和推导得到两种次优化分布式算法,使得每个中继节点可以不需要相互交换信道状态信息,仅利用自己的信道状态信息独立地计算各自的波束成形矢量。仿真表明分布式的次优化算法的性能接近依赖于全局信息的最优算法。