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近年来,随着信息技术的发展和GIS的广泛应用,土地利用相关数据也越来越多。由于这些数据在不同的部门采集,且各行业部门的需求和应用标准不同,就造成了现有土地利用相关数据的多源多尺度性。这种多源多尺度性具体表现为数据存储格式的差异、空间基准不统一、数据语义标准的不统一、空间和时间的多尺度等多个方面,这就使数据的共享和交换变得困难,造成了数据的浪费。因此研究土地利用数据的多源多尺度性、消除数据差异、重新整合得到新的数据,对于满足用户新的应用需求和数据的共享具有重要的意义。鉴于土地利用信息整合的重要性和广泛的应用前景,本文在收集和整理北京市土地利用数据基础上,对多源多尺度土地利用信息整合技术和方法、土地利用数据库设计和建设以及多源多尺度土地利用信息整合系统的设计和研发进行了研究。本文的研究内容如下：(1)分析了目前常用的土地利用数据的组成,研究了多源多尺度土地利用数据产生的原因以及表现形式,确定土地利用数据整合的目标和原则。(2)对多源多尺度土地利用数据整合技术进行研究,形成了多源多尺度土地利用信息整合技术基本思路和流程。对多源土地利用数据整合技术、空间数据与非空间数据关联技术、土地利用数据多尺度整合技术等关键的整合技术进行了详细研究,总结了面向公众的土地利用信息整合技术实现方法。(3)研究了空间数据库、基于Geodatabase数据库模型以及空间数据库引擎技术,参照相关的理论和技术标准,对面向公众的北京市土地利用数据库进行了需求分析、空间数据库组织与分层设计、元数据设计及数据词典设计。总结了数据库的建库流程和实现方法,建立了面向公众的北京市土地利用数据库。(4)在研究组件式GIS技术及Arcengine的基础上,详细论述了整合系统软件的设计过程。利用Arcengine二次开发组件和Microsoft Visual Studio开发平台,使用C#语言进行开发,结合多源多尺度空间数据整合技术的研究理论,完成了多源多尺度土地利用信息整合软件的研发,实现了多源多尺度土地利用数据整合功能。