广义特征值和奇异值问题的统计条件数估计

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本文基于Kenney和Laub的统计条件数估计方法提出了关于广义特征值和奇异值问题条件数求解的新方法。这个方法可以估计特征值(奇异值)和特征空间(奇异子空间)的条件数。它可以应用于特殊结构的矩阵对,并适用于不同类型的扰动。特别地,这个方法对分量扰动类型非常有效,这种扰动类型不适用于其他条件数估计方法。随后的数值试验验证了这个方法的可靠性和有效性。
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