随着国民经济的持续发展，快速增长的交通需求与现有有限的交通资源供给之间的矛盾导致交通拥堵问题日益严重。优先发展公共交通是解决城市交通拥堵、环境污染等问题的有效途径，但国内公共交通系统仍存在舒适性差、准点率低等问题，研究一种新型的公交感知器，用于实时采集公交基础数据，构建公交运行状况与客流等数据信息分析的系统平台，对推动城市公交系统信息化，提高公共交通系统的服务管理水平，减少环境污染具有重要意义。　　本文基于无线局域网环境下乘客标志信息的获取原理，对公交感知器进行了优化设计，深入研究了公交基础运行数据的多源数据融合分析技术，研究开发了公交信息采集分析系统。本文主要研究工作如下:　　(1)对公交感知器进行需求分析与总体方案设计，通过研究公交感知器关键技术，根据需求分析对主要元器件进行了选型，对电源模块电路、微处理器模块电路、乘客标志信息采集模块电路、空间信息采集模块与无线通讯模块电路进行了优化设计，最后根据公交感知器的功能需求，对单片机程序进行了相应的设计。　　(2)确定了信息采集分析系统的需求并进行了总体设计，将公交感知器采集到的乘客标志信息和空间信息数据进行多源数据的融合处理，转化为公交车的运行特性和客流信息。分析了系统的框架及各个模块与功能需求的对应关系，介绍了系统的结构设计和数据库设计，对开发出的系统各个模块功能做了详细的阐述。　　(3)在对公交感知信息进行数学描述的基础上，充分分析了乘客标志地址数据信息、空间数据信息等数据特性与结构，从公交监管、公交延误、到站时间预测、公交客流、乘客舒适度等方面建立了分析模型，分析得到全面、完整的公交运行信息、客流信息等公交基础运行状况。　　(4)选择杭州市k309、3路公交线路作为试验与应用对象，采集并传输了大量的空间信息数据以及乘客标志信息数据，通过信息采集分析系统各个功能模块，对线路运行工况、运行延误情况、运行客流等进行了分析，验证了到站时间预测分析模型以及公交客流采集精度优化模型的精度。分析结果表明，本文建立的模型精度良好，系统功能模块能够满足公交日常运营、公交客流采集的实际需求。