【摘 要】
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随着移动智能设备的普及应用,人们越来越依赖手机、平板等移动设备进行交流、学习和生活,APP应用作为移动设备端的服务和数据采集界面,已经被广泛应用于政务、商业、教育医疗等各个领域。随之而来的是关于用户隐私数据收集使用等方面的问题。隐私协议作为用户了解其隐私信息被收集、使用等情况的重要媒介,需要被用户充分的知晓并理解。然而,隐私协议通常篇幅冗长,且使用一些法律术语,因而对普通用户而言,阅读代价极大且难
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随着移动智能设备的普及应用,人们越来越依赖手机、平板等移动设备进行交流、学习和生活,APP应用作为移动设备端的服务和数据采集界面,已经被广泛应用于政务、商业、教育医疗等各个领域。随之而来的是关于用户隐私数据收集使用等方面的问题。隐私协议作为用户了解其隐私信息被收集、使用等情况的重要媒介,需要被用户充分的知晓并理解。然而,隐私协议通常篇幅冗长,且使用一些法律术语,因而对普通用户而言,阅读代价极大且难以理解。在本工作语料库中隐私协议的长度从412个单词到超过10000个单词,句子从10个句子到超过1000个句子,隐私协议的平均长度为2815个单词,句子为113个,阅读一篇隐私协议的平均时间为517.25秒。针对隐私协议阅读时间成本高、难以理解等问题,本文提出利用自然语言处理、信息抽取以及文本可视化等方法,对隐私协议的关键信息进行可视化展示,以减少隐私协议阅读成本,提高可理解性。具体地,本文主要进行以下三项文本分析和可视化工作:（1）隐私协议段落分类及可视化;（2）隐私协议关键实体信息抽取及可视化;（3）隐私协议合规性分析及可视化。最后,开发了一个隐私协议自动分析与可视化系统,将上述三种文本分析及可视化方法整合到系统中。该系统已经上线运行,并面向公网进行服务。通过用户调研结果显示,该系统能够减少用户一半以上的阅读时间,并帮助用户更加准确地理解隐私协议的内容。
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