基于静动力特性改变的结构损伤识别方法在过去几十年中得到了长足发展。相对于确定性的损伤识别,基于概率统计理论框架的损伤识别方法能够更好地反应损伤问题的不确定性本质,具有十分广阔的应用前景。本文在症状匹配的确定性桥梁损伤诊断理论的基础上,提出了不确定性损伤诊断推理表达方式,开展了关于参数不确定性条件下损伤-症状相关性分析,并进行了损伤-症状支持度及必要度的实用计算方法研究,研究内容如下:(1)本文在概率理论的基础上,提出了信度分布和有限事件法,用于主观概率的近似计算。在上述理论和方法的基础上,以人工智能不确定性推理方法和基于症状匹配的确定性损伤诊断模型为理论基础,提出了基于确定度推理的不确定性结构损伤诊断模型,给出了诊断模型中匹配度、支持度和确定度的具体计算方法,并进行了桁架结构损伤诊断的算例分析。结合损伤-症状支持度及必要度计算过程中的信度计算问题,提出了相近组合压缩法,用于解决信度计算中的组合爆炸问题。(2)本文模拟滨州斜拉桥的施工过程进行了斜拉桥参数化有限元建模,并基于实测索力和实测频率对模型进行修正,确定了面向健康监测的基准有限元模型。为研究斜拉索损伤-症状之间相关性,利用上述模型模拟了斜拉索松弛后桥面竖向位移、斜拉索索力、塔顶位移、桥面系频率等内力指标的变化规律。考虑到不可能所有斜拉索均布置索力传感器,本文针对每间隔两个拉索布置一个索力传感器的测点布置方式,给出了对应斜拉索损伤的症状条件,并分析了症状条件的误判性和漏判性。(3)将主梁弹性模量、拉索弹性模量、中塔弹性模量以及桥塔初始索力视为不确定性参数,并将其表达为区间量。结合区段事件信度分布理论和贝叶斯原理给出了斜拉索损伤-症状支持度与必要度的具体计算算法。采用经典二阶响应面法与多元交叉高阶响应面法构建响应面快速计算模型,用以提高信度计算速度,并针对本文问题分析了两种方法的适用性。基于上述方法,计算了滨州斜拉桥斜拉索损伤-症状支持度和必要度,并根据支持度和必要度对损伤症状进行了评价和优化。