【摘 要】
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随着我国经济的发展,人们的出行需求与日俱增,汽车客运作为中国客运市场的重要组成部分承担着大量的出行需求,便利了人们的生活,但在节假日或日常高峰期时汽车客运站会出现人群聚集的情况,尤其是检票口、安检区等瓶颈处会出现行人高密度,造成拥挤与安全问题。因此有必要研究汽车客运站及站内行人交通行为以解决或降低此问题带来的不良影响,提升汽车客运站的服务水平与安全水平。本文以具体的汽车客运站为研究场景,结合理论与
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随着我国经济的发展,人们的出行需求与日俱增,汽车客运作为中国客运市场的重要组成部分承担着大量的出行需求,便利了人们的生活,但在节假日或日常高峰期时汽车客运站会出现人群聚集的情况,尤其是检票口、安检区等瓶颈处会出现行人高密度,造成拥挤与安全问题。因此有必要研究汽车客运站及站内行人交通行为以解决或降低此问题带来的不良影响,提升汽车客运站的服务水平与安全水平。本文以具体的汽车客运站为研究场景,结合理论与实际情况研究行人交通行为特征,通过视频录制提取站内行人的速度、密度、流量等数据并加以分析。最后基于分析提出改善目标及改善建议并运用社会力模型进行仿真论证,评估改善效果。本文的具体研究工作如下:(1)在福州汽车北站的安检区域、候车区域、检票区域开展实地观测实验。归纳行人的通行过程、观察发掘存在的交通行为并一一列举分析,判断其成因与影响,具体包括单向分层现象、双向分层现象、结伴行为、路径选择行为、行人成带现象、多队列行为、成拱现象、行人折返行为。(2)在汽车客运站录制行人交通视频,提取行人交通数据。计算了安检、候车、检票区域的行人速度、密度,计算了候车区域瓶颈通道的行人流量。结果显示性别对于行人速度影响明显,男性速度大于女性速度;安检、检票区域内行李数量对行人速度影响显著,行李越多行人速度越慢;在常态的行走过程中,行李数量对于行人速度的影响不明显;汽车客运站内行人速度呈现随密度上升而下降的趋势。(3)构建社会力模型,以统计出的各区域行人样本平均速度作为参数分别代入社会力模型对汽车客运站各个区域的行人通行过程以及交通行为特征进行仿真,验证了速度-密度关系,证明社会力模型能较好地复现汽车客运站内行人交通行为。(4)从设施设备使用方式、客运站内部布局、站内行人交通规范三方面提出改善建议,运用社会力模型进行仿真并评估效果:对于安检区域,提出开启多台安检设备、设立引导员组织分批安检;对于候车区域,提出避免人为堆放物品或不当安放设施导致狭窄通道的出现;对于检票区域,验证了多条队列、行人成拱会导致行人密度提高,应当维持1-2条队列并保持秩序,此外还提出应当避免瓶颈区域的行人折返行为。对于所有改善建议给出在现实中的应用策略。
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