随着时代的发展、科技的进步,网络现如今越来越贴近我们的日常生活。近年来,随着互联网和移动互联网的应用普及,我国电子商务得到快速发展,网上购物作为一种经济、高效、低碳的购物方式已经成为人们普遍而重要的消费模式。而我国作为农产品大国,农产品的销售越来越受到重视,电商也成了农产品销售的重要渠道,但其效果并没有达到预期的目的,很多农户依旧采用比较传统的销售渠道,主要有两个原因:(1)对互联网的认知程度不够以至于对农产品与互联网的结合无法很好地适应,(2)无法正确的在互联网上对农产品定价与定位。本文主要针对第二个问题对农产品在互联网上销售的种类及价格进行了详细的分析和总结,以便农户对网上销售有一个正确的了解。论文采用爬虫软件爬取现有最大网购平台——淘宝网中各个类别农产品的价格、产地和销量等数据,通过对这些数据的整理、清洗、映射及可视化,使数据直观清晰的展现出来,从而进行详细分析,总结其规律,并进一步进行了简单的归纳与预测,帮助农商户了解在不同时间对农产品定价的意义。挖掘出热销的农产品品类,即可以为下一步判断进货品类、渠道等提供依据,又可以为农商户提出简单的未来的规划和建议。通过开展相关研究,得到了以下结论和成果:(1)对国内外农产品电子商务的研究进展和现状进行了深入的研究和分析,并对相关理论基础和关键技术进行了阐述,分析农户对农产品电子商务产生的误区并提出建议,为本研究提供了理论的基础和支持。(2)对农产品进行了初步的定义与分类,对分类后的农产品数据进行了清洗、转换和整合,并将整合的数据进行可视化处理,得到一系列直观清晰的可视化图表。可从可视化图表中直观的看出农产品的价格与时间、产地等因素的关系。得出例如蔬菜的价格随月份增大而增长,茶类在北上广等一线城市的价格较高等结论。(3)基于整合后的数据和可视化图表,利用社会经济现象分析方法分析不同因素对农产品价格的影响。主要包括农产品种类、产地、销售人群年龄特征等对价格的影响,进而得出能够对农户有指导性作用的结论。例如,农产品的价格与其销量关系不大,销量最高的水果类农产品的价格也很高,因此农户应销售更受欢迎的农产品种类。