当今社会和经济的快速发展需要高素质的人才,高校作为培养各行业高素质人才的重要基地,必须加强大学生素质教育,提高大学生的综合素质,以适应社会和用人单位的需求。中共中央、国务院在《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中提出,鼓励建立符合素质教育要求的学生评价机制,提高教育测量与评价的科学化水平。高职教育在高等教育中占据着重要的地位,相比本科学生,高职学生理论基础相对薄弱、自我约束能力差,但社会交往能力、操作实践能力相对强,设计适合该群体的综合素质测评体系并实现相关的测评系统,对于促进高职学生自我发展、提高高职院校教育教学质量和帮助用人单位获取适合的人才,具有重要的意义。本文以广西壮族自治区教育厅科研项目“基于聚类的学生综合素质测评网络平台”为背景,对高职院校大学生综合素质测评系统涉及到的几个关键性问题进行研究。第一,对广西工商职业技术学院的学生综合素质测评体系进行详细介绍,该系统以泰勒模式为核心、涵盖专业学习素质、思想品行素质、身心健康素质、科技人文素质等四个一级指标,能有效解决高职学生评价标准问题,在高职院校测评工作中具有一定的代表性。第二,对实现该综合素质测评系统的关键技术进行综述,主要包括B/S架构、数据库技术和数据挖掘技术等,重点介绍了经典算法K-means算法。第三,对本项目的重要工作——基于B/S架构和聚类技术的大学生综合素质测评在线系统的设计和实现进行叙述,对系统分析、系统设计、系统实现、系统测试等多个环节的工作做了具体介绍,该系统采用模块化设计,建立基础数据维护、学生考勤、学生获奖、学习成绩管理、操行素质测评、综合素质测评、成绩聚类、心理测试、招聘就业等九个模块,特别重点介绍和分析了聚类技术对学生素质关键指标进行在线聚类的应用过程,该技术实现了对学生素质分类的有效确定。该系统以学院4个班级学生的综合素质测评样本数据为例对系统进行测试,系统运行较稳定,学生聚类部分功能运行正常,为学生分类分级和评优评先提供科学的决策依据,受到各系辅导员、班主任的欢迎和好评。该系统的实现,使学生管理人员能及时掌握学生的综合素质情况和分类,引导学生主动全面的提高其综合素质,为学院的人才培养工作起到导向作用。