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目前在管理科学理论重要的应用研究领域中,物流配送理论及其应用得到了很大发展。供应链环境下的物流配送尤其重要,它涉及整个供应链上从供应商、物流企业到客户等多方的效率和利益。物流属于一种经济活动,随着经济的全球化,现代物流作为“第三个利润源泉”正受到日益广泛的重视,并面临着前所未有的发展机遇及挑战。本文在分析和总结国内外研究资料的基础上,结合作者近期主持或主要参与的几项研究课题,对供应链环境下的物流配送优化模型及其求解算法,以及供应商、客户和物流企业多方的群体决策等几个相关问题进行了理论和应用性的研究。其中的研究重点有:1、建立能够真实反映车辆装载过程空间结构变化的新型货物装载模型;2、基于新的有效空间模型进而设计出了将车辆调度问题(Vehicle Scheduling Problem,VSP)及车辆货物装载问题(Vehicle Filled Problem,VFP)这两个重要且密切关联的问题统一考虑,进行整体优化的VSP&VFP整合优化模型,以及相应的启发式求解算法,并且在实际科研项目中进行了软件部分编程实践;3、配合模型求解算法中引入的人工调控功能,设计了一种适合供应链管理的多方群策表决模型,并根据该模型进行了表决系统的设计,采用远程分布式群体决策支持系统的方法来解决供应链环境下供应商、客户及物流配送企业各方共同多目标决策问题。论文首先针对VSP&VFP整合优化的关键性难点,提出并建立了一种新型的车辆货物装载模型——有效空间模型。该模型能够真实而具体地反映出货物配送过程中车辆装载空间结构的动态变化情况,非常适合于物流系统中最为常见的多车型、非满载和集送货一体化的货物配送实际。不仅考虑了货物的实际尺寸及放置方式上可能有的特殊要求,以及因不同货物之间“相容性”引起的混装约束等相关条件;同时能够生成具体的装载方案,包括货物的装载顺序、放置方式和实际空间位置等,更便于货物运输中的监管和装卸工作;更为重要的是,由于该模型在车辆货物装载过程中表现出来的具体性和可控性,有利于充分体现VFP和VSP这两个过程之间的制约关系,使得VSP&VFP的整合优化模型及算法求解成为可能。此外,该有效空间模型的另一个优点是在数学表示上采用空间解析的方法,更利于实际求解算法的设计和程序实现,货物装载环节的应用编程实践也证实其可有更高的装载率。其次,设计出了VSP&VFP整合优化模型及其求解算法。对物流配送中所包含的两个互相影响、紧密关联的基本问题——车辆调度问题(VSP)和车辆货物装载问题(VFP)统一考虑,详细分析和研究了这两个子问题之间的内在联系,基于有效