小区间干扰协调(Inter cell interface Coordination,ICIC)技术是一个在无线系统中能够管理频谱并且减少小区间干扰(Inter cell interface,ICI)的有效方式,但是静态的ICIC技术在进行资源分配时没有考虑到系统干扰分布,同时动态的ICIC技术分配资源时没有考虑到系统的网络状态,这两种协调方案都制约了系统的性能,这些问题都亟需解决。论文的主要工作及创新点如下:提出了一个基于满意度的自适应协调算法(Adaptive Resource Allocation based on Satisfaction,ARA-S)。该算法中资源分配是根据不同小区的满意度来进行的,在减少小区间干扰的同时,可以满足用户动态的吞吐量的需求。每个小区被划分为不同地区,每个地区的满意度都需要进行跟踪计算。提出了自优化干扰协调算法(OptimizedICIC,O-ICIC)。该算法根据干扰的分布情况和网络传输情况,动态的调整资源分配,最终达到性能最优的状态。在O-ICIC中,对于主要的干扰者,差分进算法化会被用来找出最合适的发射功率以减少ICI对受害者的影响。根据满意度的状态和系统容量与ICIC的关系,多余的资源就会被进行相适应的分配。提出了基于满意度的自优化干扰协调算法(OptimizedICICbased on satisfaction,OICIC-S)。该算法可以根据系统的实际情况,最优化资源分配情况。OICIC-S技术根据每一个用户的吞吐量计算出相应的满意度。在每一个小区中,多余的资源会根据满意度、ICIC和系统容量,进行合适的分配。通过Matlab仿真平台对以上算法进行仿真分析,验证了以上算法的有效性。