图像处理已经成为计算机视觉领域的研究热点。本文涉及的基于光锥耦合的新型数字X射线成像系统,具有分辨率高,体积小,重量轻,携带方便等优点,能够满足小幅面的医学成像和无损检测的要求。虽然这套新系统有着诸多的优点,但在数字成像系统成像过程中,由于一些原因,必然要引入噪声,图像清晰度降低,图像质量变差,极大的影响了医生和检测人员的诊断准确性。为此,有必要弄清影响图像质量的各种噪声的来源、特征及其与信号的关系,然后有针对性地降低这些噪声,增强图像的细节成分,提高图像质量。本文研究了便携式医用X光机图像的噪声类型,并对其进行了具体的噪声分类。根据图像的具体特征提出了改善图像清晰度的算法。其中涉及了几个关键图像处理算法如:拉普拉斯算子、梯度法等。根据图像处理的具体要求,本文从硬件和图像处理技术两方面做了大量的工作。在硬件上主要是采用灵敏度高、性能好的元器件来改善图像的质量。在图像处理方面,提出了采用多帧叠加领域处理加混合空间法两方面相结合的复合算法来提高图像清晰度的方法,理论分析表明该复合算法对图像的清晰度有明显的改善作用,随后对其进行了实验仿真,仿真结果证明图像质量有了明显的改善,一些细节信息得到了很好的恢复。