该文首先对电路故障诊断理论研究的发展与现状进行了综述.着重介绍了小波分析在电路故障诊断中的应用,在此基础上,根据小波理论在时域和频域良好的局部化性质,讨论了利用小波变换来检测信号的奇异特征的原理,给出了小波变换对信号奇异性特征检测的方法,并利用该方法在电路间歇性故障的诊断中取得了较好的效果.在BP(BackPropagation)神经网络的基础上,该文提出了变步长、带动量的小波神经网络收敛算法,并且自适应调整隐层节点的数量,较为成功地解决了小波神经网络的收敛率问题,降低了收敛过程中陷入局部极小值的概率.完成了"板级产品故障诊断软件开发平台"中的小波神经网络诊断模块,测试表明,该模块达到了设计要求.以小波神经网络模型为基础,对电路故障诊断中的一些重要参数进行预测分析,给出了预测方法,完成了预测分析模块,并将其成功的应用于电路板的参数预测中.