作为智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的重要组成部分，车载导航是目前研究的热点；通过车载导航系统，对市区内的车辆进行有效地指挥和监控，从而可以缓解交通紧张状况，合理地分配、调度资源，预防事故，威慑针对车辆的犯罪行为等等。 对于车载导航系统，获得车辆的精确定位是最基本的要求。目前广泛采用的全球定位系统(Global Positioning System, GPS)由于本身不可避免地存在定位误差；甚至当车辆行驶在高大建筑物附近或交通拥挤的地方时，会出现GPS信号受到遮挡以及多路径效应等问题，导致定位精度的下降。 针对于此，本课题采用GPS／地图匹配(Map Matching, MM)组合定位技术，借助于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)数字地图中的高精度道路网信息作为分类模板进行模式识别，根据识别结果校正GPS原始定位数据的定位误差，并把校正后的地理位置实时地显示在电子地图上。跑车试验表明：采用组合定位技术，其定位精度及可靠性比单独GPS定位有提高，车辆运行效率和安全性就会大大改善，提高了通行能力，可有效地缓解交通拥挤状况；从而可为实现交通管理“自动化”以及车辆行驶“智能化”提供技术支持。