【摘 要】
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本文以犹豫模糊序信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型.在犹豫模糊近似空间中,首先将多粒度的思想融入决策理论粗糙集中,提出了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型,研究了两类多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型的性质,讨论了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集与多粒度粗糙集之间的关系.其次,将三支决策理论引入多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集中,根据贝叶斯决策,得到了该
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本文以犹豫模糊序信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型.在犹豫模糊近似空间中,首先将多粒度的思想融入决策理论粗糙集中,提出了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型,研究了两类多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型的性质,讨论了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集与多粒度粗糙集之间的关系.其次,将三支决策理论引入多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集中,根据贝叶斯决策,得到了该模型的决策规则,进一步构造了两类模糊粗糙隶属度和不确定性度量并讨论了其重要性质,给出了多粒度协调犹豫模糊决策系统的属性约简方法.在覆盖近似空间中,将犹豫模糊集和决策理论粗糙集结合,建立了基于覆盖的多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集,首先给出了两类基于覆盖的多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型上下近似的描述并研究了其基本性质,进一步讨论了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集两类模型之间的关系,最后给出了该模型的三支决策理论.
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