过程工程中的产品结构又叫流程产品结构，是指产品的构成或对产品生产的描述。它不仅指出最终产品的构成而且也指出中间产品的构成，而这些产品可能是在生产过程中，也可能是在生产过程之外。与离散制造业相比，过程工程中的产品结构大都没有现成的常规方程式来表示。因此流程产品结构表现出一定的不透明性和混饨性。 论文具体研究了一个过程系统的产品结构建模，并在研究过程中引入了统计学的思想和方法。作者基于经验数据分别运用逐步回归和偏最小二乘回归方法建立了两个模型。这两个模型主要包括一些非线性多峰值的多项式方程。研究表明，偏最小二乘回归方法具有很多优越性。 遗传算法吸引了越来越多的研究者，逐渐成为人工智能领域的一个研究热点。遗传算法模拟达尔文的进化论，具有隐并行机制和自适应性。因此它非常适合于那些多维，非线性和具有多峰值的问题。通过遗传算法搜索求解，得出了作者建立的产品结构模型的最优产品结构。 论文通过大量的试验研究了遗传算法的操作参数和遗传概率，并得出一些有用的结论，例如，当用轮盘法选择不良个体进行交换时能够产生优良个体。作者研制了一个用于优化和非线性问题求解的计算软件。对使用者来说，此软件有一定的智能而且使用起来非常方便。当给定精度后，它能够自动决定基因编码的长度。很多计算参数都可以由使用者根据需要调节。