房地产企业目前面临去库存的问题和供给侧改革的要求,风险和压力不断加大,但与此同时,科技进步日新月异,大规模生产、分享和应用数据的现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式,深刻展示了世界发展的前景。通过大数据,可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式,使不太了解房地产的人可以在大数据时代应用新的载体和新的方式颠覆原有的商业模式。这对于房地产开发企业的升级换代和可持续发展有重要意义。因此,应用大数据的能力对当下的房地产企业非常关键和必要。本文将针对房企应用大数据的能力建立评价指标和方法,解决应具备什么能力,达到什么程度,从什么途径进行提升的问题。(1)对房地产开发企业大数据应用能力理论以及成熟度模型进行综述,重点分析了现有大数据应用能力方面的不足。(2)能力成熟度模型的建立:1)成熟度模型构建分析;2)能力成熟度模型对于房地产开发企业大数据应用能力适用性分析;3)对成熟度模型维度进行分析,将房地产开发企业大数据应用能力进行等级分析,将其能力等级分为对过去(现状)的把握、发现模式、预测和优化四个等级;5)建立最终的房地产开发企业大数据应用能力成熟度模型。(3)指标体系的建立:1)成熟度特性分析;2)在总结分析大量文献和前人研究成果的基础上初步构建了房地产开发企业大数据应用能力成熟度评价指标体系;3)基于系统工程学理论进行指标体系优化;建立最终的指标体系。以此为基础,结合4个能力等级以及评价准则,运用灰色理论评价法量化大数据应用能力建立起评价模型,并与4个应用能力等级、11个评价指标形成完整的成熟度模型。(4)以某房地产开发企业大数据应用能力作为案例,成熟度等级为发现模式级,表明该企业的大数据应用能力成熟度水平还不够高,与实际相符,据此佐证该模型的有效性。