近年来发生的突发传染病事件不仅危害了人类健康,而且影响了市民正常生产生活,带来整个社会经济的萧条和萎靡,造成了严重的灾害后果。突发传染病事件的发展过程及演变趋势在自身属性、外部环境、处理措施的影响下既随时间变化,又表现为在空间区域的蔓延,其应对措施也应遵循具体情境下疫情的时空特征。研究区域内疫情情景演化模型,可以为决策者风险研判提供有效的支撑,对于制定精准与科学的防疫应急决策具有重要的意义。本文首先对突发传染病事件情景构建和表示方法进行了研究:在灾害系统论的基础上将情景要素定义为致灾因子、承灾体、孕灾环境和应对措施,并结合突发传染病事件的特点,对每个要素的内涵和属性特征做出了阐释。然后分析要素两两之间的作用关系,借助共性知识元模型对情景的属性及其变化过程进行抽象表述,进一步得出情景可以在时间维度和空间维度上进行分解的结论。基于以上结论,从时间维度和空间维度分析了突发传染病事件的情景演化过程,在时间维度上,分析了四种情景要素的状态改变都与疫情中感染人数有关,因此将人群内不同状态个体数量随时间的变化作为反应疫情情景状态演变的投射,并提出了考虑隔离和疫苗接种应对措施的SEIRQ传染病模型。在空间维度上,梳理了典型疫情事件的扩散范围区别和聚集性疫情事件的关键传播空间节点,认为分布在不同地理区域的场所之间存在感染关联是造成疫情“跳跃”扩散的原因,提出了两种新冠肺炎疫情的空间扩散机制,最后结合上述分析构建了考虑场所管控应对措施的元胞自动机模型,以场所集合为元胞单元,以低中高风险等级为元胞状态集合,定义了两类元胞邻域,并建立了状态转换规则,用于模拟区域疫情的情景演化过程。在以上研究的基础上,设立非常态化防控下的疫情突发和常态化防控下的疫情反弹两种典型情景,进行情景演化仿真模拟研究。根据两种情景下的病毒特性和传播特征调整SEIRQ模型参数,通过设置不同的仿真情景,在理想元胞空间区域进行了演化分析,得到不同的情景演化过程。最后对比疫情反弹时期扬州市的疫情发展过程,推演结果说明通过构建合理的规则,模型可以较好的预估一次疫情的影响范围和发展程度,可以为研判疫情风险,提前准备区域差异化防控策略和物资,避免过度封控造成的人力物力浪费,实现精准防控提供一定的参考和建议。