论文部分内容阅读
面向商品评论文本的情感极性分类
【机 构】
：
桂林电子科技大学
【出 处】
：
桂林电子科技大学
【发表日期】
：
2018年期
其他文献
随着计算机应用技术的不断发展，在大多数企业中，几乎各部门都使用和他们业务相关的管理系统。这些系统往往是不同公司开发的，它们通常在不同平台下或者是在不同的后台数据库环境
Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说，它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。其中，Web使用挖掘的研究
基于PKI的认证系统的密钥管理模式已趋于成熟，但随着CA间的信任链的加长，出现了信任危机。本文研究的基于椭圆曲线密码系统的组合公钥技术，对目前最新的组合公钥密钥管理模式，即
多任务学习是机器学习和数据挖掘研究领域的前沿课题。多任务学习的目标是通过利用多个相关任务之间的内在相关性，来提高其泛化能力。在许多现实分类问题中，多任务学习已被证明
本文结合了电力系统的实际需求,查阅了国内外大量文献资料,对数据仓库、OLAP、数据挖掘、知识库、机组运行优化与故障诊断的基础理论和关键技术,及Oracle数据仓库解决方案,进
工作流技术是实现业务流程自动化的一种技术，它广泛的应用于各个领域并正处在快速的发展阶段。工作流引擎作为实现工作流技术的核心内容，已经成为研究的热点。当前，在对工作流引
随着监测系统智能化的快速发展，监测数据在交通、环境、安防等领域发挥着越来越重要的作用。音视频融合的研究可以利用视觉与听觉的互补效应来感知环境变化。此外数据量巨大的
随着互联网的飞速发展,网络承载的流量和内容也越来越庞大,由此造成的网络拥塞和用户体验下降也越来越成为人们关注的焦点。由于如今网络流量的使用量过大,以及各种P2P,VOIP
实时调度算法是嵌入式实时系统设计和实现的关键问题之一，也是保障实时系统两个必备特性(时限性和可靠性)的重要方法，是实时系统中重要而活跃的研究领域。在众多的实时调度算法
随着全球信息化的发展，信息技术已经成为一种应用面最广，渗透性最强的战略性技术。Internet的日益普及，极大地推动了国家信息化的步伐，它在给我们带来难得的发展机遇的同时，也带来