【摘 要】
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智能用电服务系统是智能电网的重要组成部分,其思想是通过供电企业与用户间的双向互动,针对用户用电特性提供更加个性化、人性化的智能服务。准确的电力负荷分析与预测是智能用电服务的前提。然而随着智能电网中智能电表、智能终端以及各类传感器的铺设,用户侧的数据已经达到了大数据的规模,大大提升了负荷分析与预测的难度。如何有效的从这些海量数据中挖掘潜在的知识和模式,为供电企业拓展电力市场、优化能源结构、合理配置资
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智能用电服务系统是智能电网的重要组成部分,其思想是通过供电企业与用户间的双向互动,针对用户用电特性提供更加个性化、人性化的智能服务。准确的电力负荷分析与预测是智能用电服务的前提。然而随着智能电网中智能电表、智能终端以及各类传感器的铺设,用户侧的数据已经达到了大数据的规模,大大提升了负荷分析与预测的难度。如何有效的从这些海量数据中挖掘潜在的知识和模式,为供电企业拓展电力市场、优化能源结构、合理配置资源等提供决策依据,是电力系统目前最具挑战性的任务之一。大数据技术以及深度学习理论是解决上述问题的关键。本
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在节能减排的时代背景下,新能源的开发与利用愈来愈受到关注,分布式发电以投资小、清洁环保、供电可靠、发电方式灵活等优点得到了愈来愈多的重视和应用。基于电力电子技术的分布式电源变流器对新能源的开发与利用具有重要意义,本文围绕这一主题,对九开关管变流器进行了以下方面的研究：首先阐述了本文所做工作的研究背景与意义,并对常用的分布式电源变流器的拓扑结构与控制方法分别进行了分类介绍。随后介绍了九开关管变流器的
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本刊讯5月底,江西大余的一场持续数小时的特大暴雨,导致该县新安河两岸的金边瑞香被淹,被淹的金边瑞香大量死亡。据初步调查,受灾最严重的有4个花场,面积共45亩。被淹后的金
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