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随着我国城镇化进程加快,每年产生的建筑垃圾总量会达到几十亿吨。对这些建筑垃圾循环再生利用,用于替代混凝土原材料中天然砂石骨料,既能减轻混凝土原材料的自然资源短缺的问题,又能减轻对环境的污染,同时能降低生产成本,提高经济和社会效益。因此,再生混凝土性能的研究和利用符合可持续发展的要求,具有极大的现实意义。由于再生混凝土原材料的复杂性,其性能指标不像普通混凝土那样有比较成熟的理论和经验公式,除了要考虑配合比因素外,必须要考虑再生骨料的种类及取代率等因素。本文利用BP神经网络来预测再生混凝土的坍落度、抗压