近年来,随着高性能移动终端设备的普及,人们已经习惯将文档、音乐、视频等文件存放在自己的手持设备中。因此,如何使用户随时随地的进行文件共享,实现P2P (Peer to Peer)技术和移动网络的无缝融合引起了人们的关注,MP2P (Mobile Peer to Peer)作为一种新的网络技术应运而生。与传统的P2P网络相比,MP2P网络中的节点具有很强的移动性,加入和退出网络频繁,节点资源和网络资源非常有限。MP2P网络所固有的特点,使得其在体系结构、资源共享等方面面临很大的挑战。目前大多数MP2P系统采用混合式结构,但是传统的混合式MP2P网络没有解决底层物理拓扑和上层逻辑拓扑不匹配的问题,并且没有充分利用节点间的关系来组织网络,资源定位时,超级节点盲目遍历其资源索引表以及超级节点间盲目洪泛的转发定位请求都大大降低了资源定位的效率和成功率。本文致力于改进混合式资源定位算法,提高MP2P网络资源定位的效率和成功率,降低网络负载。主要研究工作如下：第一,改进传统的节点兴趣相似度计算方法。首先同时考虑节点的资源属性和社会属性,引入资源的标签来深入挖掘节点的兴趣；其次利用词语间的相似度来计算节点间的语义相似度。第二,构建基于兴趣社区的MP2P动态覆盖网。将MP2P网络在逻辑上划分成若干个自治域和兴趣社区,讨论兴趣社区的规模和社区内超级节点的选取,提出了合理的超级节点选取算法。第三,改进传统的混合式资源定位算法。在MP2P动态覆盖网上定位资源时,首先在社区内定位所需资源,超级节点使用基于决策树的资源定位算法来快速搜索其资源索引表,如果社区内定位失败,则超级节点间使用D-Flooding (Direction Flooding Search)算法定位资源。论文的最后使用OverSim仿真工具对提出的MP2P动态覆盖网和资源定位方法进行仿真实验,结果表明,该算法能够提高资源定位效率,减小网络时延和降低网络负载。