论文部分内容阅读
军人抑郁症是一个亟待关注的重要心理健康问题。军人抑郁症给部队的运行管理带来了一定的负担,在一定程度上影响了部队运行的效率,影响了战斗力的生成。流行病学研究表明,成年早期(19-28岁)是抑郁症的高发群体。目前抑郁症的诊断主要依据临床症状,主观性强,误诊率高,有一定的局限性。因此研究青年军人抑郁的特点,探索更加客观的甄别抑郁症的方法和手段,对提高青年军人的心理素质具有重要的理论和实践意义。本研究首先以军校青年学员为研究对象,采用心理测评技术,探讨青年军人的抑郁特点及相关心理社会影响因素。在此基础上,依据认知神经心理学原理,以首发未服药青年重性抑郁症为研究对象,以大脑静息态功能磁共振数据为研究载体,以多元模式分析技术(Multivariate pattern analysis,MVPA)为手段,将大脑功能连接作为分类特征,采用F分值法对特征进行排序并用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行分类,探索抑郁症区别于正常人的异常连接模式,建立重性抑郁症客观的分类模型。最后进一步对本研究结果在军人心理服务领域的应用进行了深入探讨。取得的初步研究结果如下:(1)军校学员抑郁总体检出率为25.42%,这表明青年军人的抑郁发生率较高,与以往的研究结果相一致。(2)基于大尺度功能脑网络连接的诊断模型表明,首发未服药青年重性抑郁症区别于正常人的诊断准确率达82.25%(敏感度83.87%,特异度80.64%),这表明大尺度功能连接作为抑郁症分类依据的可靠性。(3)用于区分青年抑郁症与正常人的功能网络连接大多数位于默认网络、情感网络、视觉网络和额顶网络内部或之间,缘上回具有最高的分类权重。这些发现为确定抑郁症潜在的生物学标记提供了一定的证据支持。(4)最后,在实验结论的基础上,对抑郁症多元模式分析在军人心理选拔、心理治疗、心理训练等心理服务领域的创新应用提出了对策建议的启示。