图像的滤波和边缘检测为有效提高图像的显示质量,改善图像的视觉效果,以及有效地实现特征提取和分类识别具有重要意义。以往处理一般图像的滤波和边缘检测方法应用于医学图像,效果不十分理想。针对医学超声图像的特点,提出了将灰色系统理论的GM(1,1)累加模型和灰色关联分析模型应用于图像处理的方法,通过累加生成模型可以有效去除图像的噪声,当累加图像数量增加时,去噪效果明显,运用灰色系统理论的灰色关联度分析方法对图像进行了边缘提取,该方法不仅能够较好的提取出图像的边缘,同时还具有抗噪声的作用,说明对于医学图像的边缘检测而言,灰色关联分析方法具有更好的适用性。对比实验表明,灰色系统理论方法应用于医学图像处理,效果更佳,和以往处理方法相比,具有明显的优越性。最后对图像的识别进行了探讨,以胰腺癌为例,建立了特征模型,并根据提取出的图像特征,运用灰色关联分析方法进行了图像的识别,识别结果与实际的定性分析结果相符。