基于骨料形状匹配的混凝土CT图像裂纹信息提取方法研究

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混凝土CT图像组含着混凝土内部损伤发育过程的重要信息,如何尽早发现CT图像中的裂纹为关键研究内容。细观裂纹演化过程的观测和规律总结有助于揭示混凝土细观损伤机理,定量评价损伤值,探求混凝土宏观力学特性的原因,为进一步建立客观的宏观本构关系提供依据。本文的研究工作可以总结为以下几个方面:(1)通过医用CT及自制的配套加载装置进行混凝土静压CT试验并分大量的CT图像,发现存在的问题是:获得包含裂纹萌生、延展和贯通的全过程系列CT图像具有极大难度,原因是扫描时机难以把握,CT分辨率有限。现实的思路是针对己有的海量的混凝土CT图像寻找常规方法不易发现的裂纹。(2)灰度图像法比较直观,不能定量分析图像中裂纹的演化过程:等值线法与等密度图像分割法能将CT图像中的骨料、砂浆、裂缝明显区分出来,但这两个方法对CT图像所铽予的CT数阈较难确定。差值图像法处理后裂纹显示地更加清晰,但受试件移动、变形、扫描定位误差的影响很大。梯度法能够增强图像的边缘信息,但图像中裂纹信息容易被骨料和空洞边缘信息干扰。(3)数字字散斑法根据子区CT数均值和方差的相关性分析,获得混凝土试件内部变形过程的位移场和应变场,根据应变局部化带预测裂纹,理念先进,但由于子区像素点太多,影响位移场和应变场稍度,并且存在子区匹配的误杀现象,难以避免。(4)本文首次提出了混凝土骨料几何形状匹配的算法,来求解应变场。在CT图像中,骨料区域的图像亮度较高,相对易分割,形状易于辨认和匹配,根据骨料位移里来计算位移场进而求取应变场·利用应变局部化带预测未来裂纹可能出现位置和形状,即以应变场的不均匀变化来反映裂纹演化过程,是对散斑法的实质性改进,应变场精度明显提高。本文的创新点是提出了沲凝土骨料几何形状匹配算法求解混凝土内部位移场和应变场的新思路,为研究定量描述混凝土细观损伤以及应变场局部化过程提供了新途径。
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