【摘 要】
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伴随着科学技术的发展和进步,现代机械设备逐渐朝着结构复杂化,功能多样化发展。长期运行的设备极易发生故障。为了避免发生故障,设备状态监测与故障诊断系统必不可少。基于无线传感器网络的设备故障诊断系统,可以有效地弥补有线诊断系统的不足。本文从无线传感器网络技术和信号处理方法入手,选取电机轴承作为研究对象,研究了基于工业无线传感器网络的设备故障诊断方法。论文的主要工作如下:(1)研究了利用希尔伯特-黄变换
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伴随着科学技术的发展和进步,现代机械设备逐渐朝着结构复杂化,功能多样化发展。长期运行的设备极易发生故障。为了避免发生故障,设备状态监测与故障诊断系统必不可少。基于无线传感器网络的设备故障诊断系统,可以有效地弥补有线诊断系统的不足。本文从无线传感器网络技术和信号处理方法入手,选取电机轴承作为研究对象,研究了基于工业无线传感器网络的设备故障诊断方法。论文的主要工作如下:(1)研究了利用希尔伯特-黄变换提取设备故障特征,并在MATLAB进行了仿真实验。实验结果表明利用希尔伯特-黄变换可以有效提取设备故障特征。(2)构建了实现多分类的支持向量机模型,并利用该模型进行了电机轴承故障诊断仿真实验。实验结果表明利用支持向量机进行设备故障诊断具有较高准确性。(3)利用C语言编程,在无线传感器网络终端节点(Jennic JN5139)上实现了基于支持向量机的设备故障分类。利用已有数据,对希尔伯特-黄变换进行设备故障特征提取和在节点上通过支持向量机进行故障诊断的有效性进行了验证。
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