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经验Bayes方法（EB）应用在多次独立地面对具有相同的结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在大量的文献中都有讨论.该文主要研究与刻度参数有关的Bayes和经验Bayes的统计推断问题.第一章中我们致力于如何构造刻度指数族参数的经验Bayes估计及研究其渐近最优性和收敛速度.该文第二章和第三章我们考察了随机效应模型中方差分量的经验Bayes估计和检验问题.第四章中,我们考虑刻度指数族观测数据被"污染"（变量带误差,简称EV）情形下的经验Bayes问题.第五章中讨论了模型（5）下参数的经验Bayes检验函数的大样本性质.