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目前印刷体汉字识别和联机手写体汉字识别已逐步实用化，而脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性被视为汉字识别领域中“最难征服的领域”，成为国内外研究的热点。通过研究可以发现，对于复杂模式识别问题，如手写体汉字识别，可以说目前还没有一种单一的方法可以达到较高的识别率，每一种方法都有各自的优点、缺陷和不同的适用范围，不同的特征和匹配方法之间具有一定的互补性。因此，研究如何将不同的方法有机地结合起来以充分发挥各自的优势，克服其缺陷，构成信息融合型的识别系统，就成为当前模式识别研究的一个主要方向。本论文在基于信息融合结构的手写体汉字的脱机识别技术进行以下几方面的研究工作：(1)手写体汉字识别预处理。(2)汉字特征的提取与融合。(3)多分类器集成。(4)用VC++完成了手写体汉字图像的预处理、特征提取和单个汉字识别全过程的实现。