本文分析了国内外磨料水射流技术在弹药销毁领域中的应用情况,针对目前该技术应用过程中出现的新问题,设计并研制了一套基于人工神经网络技术的磨料水射流弹药切割装置,可方便实现各种参数的调节和优化。论文分析了磨料水射流的微观机理,并对磨料水射流加工工艺特点和弹药切割过程中的特殊性进行了探讨。论文对磨料水射流弹药切割装置的整体方案、部件结构进行了详细设计。通过将磨料水射流加工工艺特性与人工神经网络建模技术相结合,建立了人工神经网络磨料水射流切割压力预测模型。在基于实验研究所获取的大量样本数据的基础上,在Matlab平台上编程实现了网络模型的训练。最后对所建立的人工神经网络模型进行了验证。论文的主要研究内容及取得的成果如下:1、磨料水射流理论发展与应用情况研究。分析了国内外磨料水射流技术的研究现状、发展动态,对磨料水射流系统的组成、工作原理和切割机理进行了详细的研究,探讨了目前磨料水射流弹药切割技术和设备存在的问题及研究方向。2、磨料水射流弹药切割装置设计。针对目前弹药销毁应用领域的需求,设计了一套磨料水射流弹药切割系统,对系统的组成和工作原理进行了研究。3、以人工神经网络理论为基础,建立了磨料水射流切割的人工神经网络模型。4、以130mm口径榴弹为切割样本材料,实验研究了磨料水射流工艺参数对切割效果的影响。5、利用实验所获得的数据样本,对已建立的磨料射流切割的人工神经网络模型进行了训练,使其具有预测优化切割压力的功能。通过实际应用效果的对比,验证了该模型的可行性。研究表明,本文所建立的基于人工神经网络的磨料水射流切割模型具有很好的拟合能力与泛化能力,是一种可靠的磨料水射流切割模型,具有较高的实用价值。