在过去的二十年中,信息隐藏已引起研究界的广泛关注。可逆信息隐藏已成为信息隐藏领域中非常活跃的研究领域。通过这种技术让秘密信息嵌入到载体图像中,可得到载密图像,然后可从标记的图像中提取嵌入的秘密信息。然而,对于部分信息隐藏方法而言,载体图像在秘密信息嵌入操作期间丢失部分信息,因此不能提取信息后恢复为原始图像。然而在某些敏感情况下需要获得原始载体图像,为了解决这个问题,提出了可逆信息隐藏,称为无损或可逆信息隐藏,以无损地恢复嵌入秘密信息和载体图像。该技术广泛运用于许多领域。在军事、医疗和司法鉴定等敏感领域发挥着重要作用。明文域可逆信息隐藏既能实现原始载体的无损恢复,又能准确无误的提取秘密信息,在信息安全领域具有广泛的应用。本文主要基于明文域图像的可逆信息隐藏算法的研究,主要研究成果如下:1、设计了一种基于局部像素值排序与预测差值的图像可逆信息隐藏算法。改进了之前的差值扩展方法,组合了Peng等人提出的改进像素值排序的可逆信息隐藏方案。在Peng等人的方法中,预测和修改像素块的最大值和最小值以嵌入信息。信息嵌入后,每个块的像素值顺序不变,并且保证了可逆性。在本文的这项工作中,该方法考虑了块中组合差值扩展方法来改善图像失真,在该方案中块最大值、最小值和块中排序序列外像素嵌入。该方法是预定义像素位置来改善秘密信息嵌入容量和载体图像的失真。这样,可以利用最大值、最小值和块中排序序列外像素来嵌入秘密信息,而该方法在之前的工作中没有被用到。这可以更好地利用图像冗余,并获得更好的嵌入性能。实验结果表明本文中的方法具有较好的图像质量,较好地利用了平滑图像的特征,提高信息的嵌入容量,大量实验验证了该方法的载体图像失真度比其他一些最先进的方案都要好。2、提出了一种基于局部分块的像素值排序图像可逆信息隐藏算法。对原始图像重叠分块,以块内固定位置像素作为参照像素,选择块中像素序列外的像素作为嵌入秘密信息的像素,再选择最大值或者最小值运用差值扩展方法,计算固定像素与未嵌入秘密信息的像素预测的差值进行秘密信息的嵌入,该方法将块中像素进行升序排序,得到载体图像。对秘密信息提取与图像的恢复使用该方法的逆向步骤,先对载体图像重叠分块,再运用像素值排序的提取方法对通过像素值排序方法嵌入的像素提取秘密信息且恢复原始图像,再运用预测差值的提取方法提取另外一个像素中的秘密信息且恢复图像。