利用系统辨识理论来估算电机的参数为电机参数的确定提供了新的途径.在最小二乘准则的基础上,该文提出了一种新的参数辨识方法--带参数预辨识的改进的逐步回归法对电机的参数进行辨识.这种方法只需经过简单的实验,就能够使研究人员即可以从电机的稳态曲线上也可以从动态运行曲线上辨识出电机的参数.在一定假定条件下,建立了鼠笼式感应电机的数学模型、辨识模型及其计算方法.首先研究人员用计算机仿真的方法仿真出两个不同功率电要的稳态曲线和暂态运行曲线,根据这些曲线用所述计算方法进行了电机参数辨识,辨识的结果证明了该算法具有精度高,收敛范围大,收敛速度快等特点.对一台具体电机进行了参数辨识实验,测量了电机的稳态和暂态曲线数据,在对被测数据实行了滤波和平滑处理后,用该计算方法进行了电机参数的离线辨识,并分析了影响辨识精度的因素.用经辨识所得到的电机参数进行电机稳态、暂态曲线仿真,仿真曲线与实测曲线拟合较好.这说明该文提出的参数辨识的模型及其计算方法是正确的、有效的.该文最后对该参数辨识方法的应用前景进行了展望,并提出了进一步改进的措施.