合成孔径成像技术作为计算成像领域的重要分支,凭借虚拟大尺寸孔径能够实现局部被遮挡目标的有效探测,是近年视觉探测的研究热点之一。目前常用的合成孔径算法在实现前后景信息剥离时,通常缺乏准确性并存在较大难度。因此,本文针对前景后信息剥离问题,提出融合共焦照明与合成孔径成像技术,旨在减少反射光并提高聚焦面与非聚焦面的光强对比度。首先,通过分析两种共焦合成孔径成像的理论模型,提出利用基于反镜阵列的共焦照明合成孔径成像系统对场景进行探测,并对基于反镜阵列的合成孔径成像方法进行推导。通过基于反镜阵列的共焦照明合成孔径成像实验,实现在突出焦平面目标物的同时,淡化前景遮挡物的效果,验证反镜阵列的适用性及方法的可行性。其次,针对于共焦照明成像中目标物与前景遮挡物光线强弱对比不明显的问题,本文开展基于掩膜照明的目标图像增强算法研究。该算法利用场景目标分布的深度信息识别图像中的前景及背景,设计该场景下的掩膜图像进行光源调制,加强聚焦面目标和非聚焦面目标接收的光照度差异。通过对此光源调制后拍摄的多视角图像进行合成孔径成像算法得到清晰的重建结果。最后,开展多组随机掩膜和基于场景深度的光源调制共焦成像模拟实验,结果表明本文方法能够有效区分场景中聚焦面和非聚焦面目标反射光的强度,去除前景遮挡的影响,并结合合成孔径成像重聚焦方法实现局部被遮挡的共焦照明面目标的高质量重建。