随着科学技术的不断发展,疾病预防、治疗和控制的医学模式逐步向数字化、智能化方向发展。智能监测人体生命体征参数有助于医护人员掌握其健康状态变化趋势,了解疾病的发展过程。智能生理参数检测作为监测任务的核心,主要融合了传感器技术、嵌入式技术、无线通信技术和计算机软件技术等,通过各系统的相互协作对区域内的生理参数进行采集、智能控制,并将数据传输至数据中心进行信息交互,在医疗护理、抢险救灾以及航天医学等领域方面具有广阔的应用前景。但是,目前医护工作者需要每天手工测量大量的生理参数,费时费力,而在航天失重环境下生理参数的检测也可能存在偏差。本文根据智能生理参数检测的需求和现状,在以下三个方面展开研究工作,分别为一、腋下脉搏波的采集技术;二、适用于临床环境的无线通信技术;三、微重力环境对无创血氧饱和度测量结果的影响。在腋下脉搏波采集的关键技术研究方面,本文主要完成腋下脉搏波采集的硬件电路设计,实现了腋下光电容积脉搏波信号的采集、处理和显示;对于适用于临床环境的无线通信技术的研究,本文主要完成了接收器与中继器的硬件电路设计和软件程序编写,采用哈希列表来提高通信效率,实现了准确、高效的无线接收和中继生命体征数据,并将其上传至上位机软件;在微重力环境下无创血氧测量误差影响研究方面,本文完成了调研模拟微重力环境的动物实验造模方法,确定动物实验方案,进行动物实验,采集实验数据,并对数据进行对比分析的工作,根据数据分析结果,可初步断定,微重力环境可造成无创血氧饱和度测量结果不准确,无创血氧仪不适用于微重力环境。