明代自然灾害、战争导致人口大量死亡事件特征研究

来源 :陕西师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zs1979
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明代自然灾害、战争导致的人口大量死亡事件,史料中常以“死者万计”、“人相食”、“饿殍相望”、“死者枕藉”等来记录,这些事件的发生严重影响生产生活和社会经济的发展。通过对明代人口大量死亡事件的特征研究,在一定程度上可为全球变化和人类活动相互作用提供借鉴。本文通过古籍库检索和文献资料相结合的方法,统计整理明代自然灾害、战争导致的人口大量死亡事件,采用线性变化趋势分析、最小二乘法、Mann-Kendall突变分析法、Matlab小波周期分析法、灰色关联度分析、回归分析等方法,对明代自然灾害、战争导致人口大量死亡事件进行研究,研究表明:(1)明代自然灾害导致人口大量死亡事件共发生206次,平均1.34a发生一次。王朝分布上,崇祯朝连年发生,其次是嘉靖朝,而洪武朝、洪熙朝发生较少。季节与月份分布上,春季为高发季节,夏秋多发,而冬季少发,集中分布在7月、6月、3月。年际变化规律上,10a自然灾害频次与省次波动性和阶段性特征明显,自然灾害频次呈现较少-快速增加-缓慢减少-平稳增加的4个阶段性特征。省次变化表现为平稳增加-缓慢减少-急速增加的3个阶段性特征。自然灾害导致人口大量死亡事件频次序列存在80a的第一主周期,以及40a、20a的周期。省次序列存在80a的第一主周期,以及45a、10a的周期。10a省次序列与10a频次序列在1450年后呈现从少到多的转变。空间上,自然灾害的空间集中性特点明显,北方多于南方,东部分布远多于西部,主要分布在东中部地区,华北地区和江淮流域为灾害发生的高频中心,西北地区与西南地区为灾害发生的低频中心。灾害导致的人口大量死亡事件波及全国25个省份,共计703省次,其中江苏、山东、河南、陕西是自然灾害导致人口大量死亡事件的高频省域。(2)明代战争导致人口大量死亡事件共发生103次,平均2.68a发生一次。王朝分布上,崇祯朝的战争频度、规模最高,其次为嘉靖朝,而洪熙朝、弘治朝、万历朝频次较低。季节分布上,以春秋为主,在季节转换阶段频发。年份分布上,10a战争频次与10a战争省次整体上变化具有一致性。明代初期发生较少,为战争的低发期,在明代中后期二者都呈现波动增长趋势,是战争的高发期。战争导致人口大量死亡事件频次序列存在90a的第一主周期,以及40a、20a的周期。省次序列存在80a的第一主周期,以及40a、10a的周期。突变分析表明,10a频次和省次序列在1620年后呈现从少到多的转变。空间上,明代战争导致人口大量死亡事件的地域分异特征显著,以黄河中下游的陕西、山西、河南和长江中下游的浙江、江苏形成两个高频中心,同时,东北地区的辽宁和云贵高原的贵州战争频度、规模也较大。(3)对比分析自然灾害与战争两大因素对人口大量死亡事件的影响,在“死者万计”事件上,自然灾害在死亡人口中占比52.16%,战争占比47.84%。灰色关联度的分析表明,自然灾害与死亡总人数的关联度较大。在“人相食”、“枕殍”上,同样是自然灾害的影响大于战争,且以旱灾与饥荒为主。综上,对明代死亡人口数影响最大的是自然灾害,其次是战争,而在各自然灾害类型中,旱灾、饥荒是两大主导因素。(4)明代自然灾害、战争导致人口大量死亡事件的省次与气候冷暖波动变化趋势相反,并且自然灾害导致人口大量死亡事件的省次与气温冷暖变化呈显著负相关关系,回归分析得到线性方程:y=-1.181x-0.396,当冬半年温度下降一个单位,自然灾害导致人口大量死亡事件省次增加1.181个单位,并且冬半年温度变化可以解释52%的自然灾害省次变化。就气候干湿变化而言,明代自然灾害、战争导致人口大量死亡事件的省次与气候干湿变化趋势相反,自然灾害导致的人口大量死亡事件的省次与气温干湿变化更加显著,回归分析得到线性方程:y=-2.29x+0.002,当指数下降一个单位,自然灾害导致人口大量死亡事件的省次增加2.29个单位,并且气候干湿变化可以解释20.5%的自然灾害省次变化。(5)对比分析明代全国人口增长率变化与人口大量死亡事件,明代前期与中期人口增长率较大对应着自然灾害、战争导致的人口大量死亡事件高发期,而明代后期1600年之后二者变化趋势相反,人口增长率较低阶段对应自然灾害的多发期。相比自然灾害导致的人口大量死亡事件,人口增长率变化与战争导致人口大量死亡事件更加显著。回归分析得到线性方程:y=-0.199x+4.318,当人口增长率下降一个单位,战争导致人口大量死亡事件的频次增加0.199个单位。R2=0.17,代表全国人口增长率变化可以解释17%的战争频次变化。(6)综上,人口大量死亡事件是气候变化、人口增长变化、政治原因等综合作用的结果,但气候变化因素在人口大量死亡事件中占主导。并且人口大量死亡事件最直接的影响是人口数量的急剧减少和移民的增多,造成人民生活质量的下降;同时极大的破坏农业生产,引起粮价的波动变化,严重制约社会经济发展造成社会动荡不安。
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