【摘 要】
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电力变压器是电力系统中的重要设备,绕组松动变形是变压器故障中最为常见的故障类型之一。电力变压器绕组松动变形故障不能及时发现,电力变压器绕组的机械稳定性将受到很大影响,可能会造成严重安全事故。如何及时有效地检测出电力变压器绕组松动变形故障,对保障电力变压器安全稳定运行具有重要意义。本文从电力变压器绕组机械结构稳定性的角度出发对其进行绕组故障检测,当绕组发生松动变形故障时其机械结构也会发生相应变化,此
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电力变压器是电力系统中的重要设备,绕组松动变形是变压器故障中最为常见的故障类型之一。电力变压器绕组松动变形故障不能及时发现,电力变压器绕组的机械稳定性将受到很大影响,可能会造成严重安全事故。如何及时有效地检测出电力变压器绕组松动变形故障,对保障电力变压器安全稳定运行具有重要意义。本文从电力变压器绕组机械结构稳定性的角度出发对其进行绕组故障检测,当绕组发生松动变形故障时其机械结构也会发生相应变化,此时电力变压器绕组的模态参数与正常情况相比同样会产生相应改变,模态参数的变化可通过电力变压器绕组振动信号的
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球磨机是一种破碎并研磨大块物料的关键制粉设备,其具有适用范围广、运行安全稳定、对物料不挑剔等特点,广泛应用于火电厂、矿山、冶金等领域。保证球磨机能够安全高效的运行,成为了生产单位取得较好经济效益的关键。然而球磨机是一个多变量、强耦合、时变性的控制对象,传统自动化控制方法很难实现对其较好的控制效果。故而,实现球磨机制粉系统的智能化控制具有重要的工程价值和现实意义。大脑情感学习模型是一种新型的机器学习
当下,动力锂离子电池作为发展新能源的主力之一,具有无可比拟的发展前景,而锂离子电池正极材料决定着电池的性能,已然成为相关领域的重点研究对象。本文主要是对微波加热动力锂离子电池正极材料的模拟研究。首先,使用COMSOL-Multiphysics对空载时微波炉内电磁场的分布进行了分析研究。然后,研究了在放入LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2之后电磁场和温度场的变化情况。并针对固体粉末材料LiNi1
氯化亚铜(CuCl)是一种重要的化工产品,在石化、冶金、医药、颜料等诸多领域中具有广泛的应用,但至今还没有被用作锂离子电池电极材料。为此,本论文采用电化学法制备了 CuCl,研究了其形貌和电化学性能,并在此基础上进一步研究了从酸性铜印刷线路板(Cu-PCB)废液中回收CuCl晶体的电化学性能。主要研究内容如下:(1)通过电化学法在铜箔表面原位生长了一层立方型CuCl晶体,并测试其电化学性能。结果表
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