近年来制造业市场竞争极为激烈,客户的个性化定制需求逐渐开始兴起,企业开始向多品种变批量的柔性加工方式转变,它不只表现在订单批次数量的高密度和交货期的严格控制,也体现在面对动态扰动事件的快速响应能力。加工模式的变化同时为对企业对产品的生产调度提出了新的要求,效率和柔性的兼顾成为体现企业竞争力的核心目标。本文以S公司的机械加工车间为研究对象,对车间生产调度工作的现状展开分析,总结企业存在的问题并对现有调度方案进行优化同时在此基础上制定重调度方案有非常重要的意义。首先对S公司机械加工车间生产调度现状进行分析,建立了以最大完工时间、拖期时间最短、机器总能耗最少的多目标基础调度优化模型。其次,在AHP-熵权法的组合赋权的基础上基于灰狼优化算法,以S公司某一周期的生产调度实例进行优化求解,对比分析现有调度方案的性能表现。在此基础上针对S公司频发的插单事件和机器故障事件,为确保重调度的稳定性在原有指标中加入重调度偏离度指标,构建S公司机加车间的动态调度模型,利用非支配排序的遗传算法,采用工序排序和机器选择的双层编码方式,并采用了一种改进的两点交叉和多点交叉方法,随后利用组合赋权的马氏距离TOPSIS法对算法求解得到的Pareto最优解集进行评价,确定最佳的重调度方案。在两种动态扰动事件下的重调度性能与基础调度进行对比评价。最后运用Matlab的GUI模块设计出S公司机加车间的调度管理系统,为车间管理人员提供决策参考。