论文部分内容阅读
被动区软土剪切失稳及其稳定控制分析
【机 构】
：
东南大学
【出 处】
：
东南大学
【发表日期】
：
2020年01期
【基金项目】
：
其他文献
目的:基于应激性高血压大鼠模型初步探讨心肌细胞内质网应激相关蛋白活性变化及缓压乐的干预作用。 方法:(1)120只鼠龄6～8周的SPF级雄性Wistar大鼠，喂养7天为适应期，按照随机分组方法分为实验组（48只）、正常组（12只）、阴性对照组Ⅱ（12只）、高、中、低剂量缓压乐(HYL)干预组（各12只）及阳性对照组（12只）。实验组大鼠应用间断足底电、噪音和光等复合应激因素刺激12周，并用尾动脉
学位
乳腺癌是女性最常见的癌症，也是女性癌症死亡的主要原因。目前药物治疗存在耐药性，转移、晚期、难治性乳腺癌仍缺乏有效治疗手段。肿瘤相关的基因治疗发展迅速，其中，腺病毒(Adenovirus,Ad)载体是肿瘤基因治疗最常用的载体之一，主要分为条件复制型腺病毒和复制缺陷型腺病毒。溶瘤腺病毒属于条件复制型腺病毒，可以在肿瘤细胞中选择性复制并溶解肿瘤细胞，不影响正常细胞。但肿瘤微环境中存在抑制性免疫细胞，可抵
学位
该文主要研究了Fe和Fe对硫酸盐还原菌(SRB)还原过程的强化作用,同时也研究了反应温度、初始pH值和初始COD/[SO]等因素对SRB还原过程的影响.在间歇实验中,随着SO浓度的降低,SRB还原体系的COD总体呈现下降的趋势,在实验开始阶段偶尔略有升高;体系的pH值总体呈现上升的趋势,在实验开始阶段均有不同程度的下降.Fe和Fe均能显著缩短SRB的延迟期,强化其还原过程.当 Fe用量为5.333
学位
本论文参与了厂校合作项目“YC6112ZQA高压共轨电控柴油机”的开发。作为厂方代表，本人承担参与的工作主要包括：柴油机总体方案布置和设计、柴油机试制、GD-1高压共轨电控燃油喷射系统的高压油泵、喷油器、共轨、线束等大部分零部件(除了ECU)试制的技术支持，还包括GD-1高压共轨电控燃油喷射系统的策略验证、优化和标定，以及柴油机的台架标定试验和装车运行试验，从理论方法和试验研究上对高压共轨电控柴油
学位
环保的要求在不断提高,对于电厂NO排放的标准也日益严格.因此,积极开展治理排放的研究工作已刻不容缓.从不同的角度出发,努力找出影响NO排放的因素,改进设计水平,使NO排放水平进一步降低.该论文使用基于模糊-神经的智能方法,对电站锅炉NO排放系统进行了参数辨识、最佳参数配比的研究并对个别因素实现了控制,主要工作包括以下三个部分:(1)基于模糊-神经智能算法的锅炉NO排放系统参数辨识;(2)锅炉NO排
MIMO-OFDM系统将MIMO技术和OFDM技术结合起来，具有高稳健性、高数据传输率、高频谱利用率等特点，实现了传统通信领域的重大突破。然而由于无线通信传输环境复杂，接收信号的相位和幅度会出现严重的衰落，必须通过信道估计技术才能恢复出发送数据。因此兼顾准确度和计算复杂度考虑，研究出适合硬件实现的MIMO-OFDM信道估计方案是十分有意义的。本文的主要工作如下： （1）研究了MIMO-OFDM信
学位
近年来，随着多媒体技术的迅猛发展，数字图像在各种领域中日益普及，图像处理技术也得到了越来越广泛的应用。本文针对两个重要的图像处理问题：图像卡通纹理分解与图像补全，展开了研究与探讨。其中，图像卡通纹理分解指的是把图像分为包含显著结构的卡通部分和包含重复图案的纹理部分。在运动估计、立体匹配等视觉任务中，常常需要对图像进行分解，以对其卡通部分和纹理部分实施不一样的处理；图像补全则是指将带有信息丢失的图像
学位
布尔函数的应用十分广泛，尤其是在密码学领域。一个密码体系所应用的布尔函数，其密码学性质越优良，密码系统的安全性也就越高。在密码学中定义了许多与布尔函数有关的密码学性质，以此来表示密码系统在抵抗各种攻击时的能力。如：非线性度、代数次数等。 在2003年欧洲密码学会议上，Courtois和Meier提出一种新型的攻击方法——标准代数攻击，并成功破译了一些著名的流密码算法，从而引起密码学界的广泛关注。
学位
时间序列预测广泛存在于当前经济社会的各个领域，例如交通、环境保护、医学、社会生活等领域。由于时间序列具有随机性、趋势性、周期性和综合性。通过对时间序列进行分析，可以发现时间序列数据的模式或者趋势，挖掘出有价值的信息。时间序列预测在国民经济生活中的应用十分广泛，包括短时交通流预测、水质预测、空气质量预测、疾病的预测、网络流量的预测以及电量使用情况预测等。所以，为了更好的运用时间序列数据帮助决策人进行
学位
现代社会各个领域发展日趋向好，人类在满足生活中的基本物质需求后，逐步开始对精神需求有了更高的标准。随着互联网的进步，各个行业也与其息息相关。推荐系统就是其中一联结的纽带，它通过协同过滤、矩阵分解等数据方法实现用户与项目肖像建模、用户评分预测、兴趣喜好匹配与个性化推荐。但是由于矩阵分解预测的精度与预测准确率要高于基于领域的协同过滤以及内容过滤等算法，在过去的十年中，其一直是广最受欢迎的个性化推荐技术
学位