现如今我们处于一个信息飞速发展的大数据时代,市场环境复杂多变,如果企业仍然维持原有的独善其身发展模式势必会被市场所淘汰。由单个企业之间的竞争转变为整条供应链的竞争模式才是适应当代经济发展的需求,同时企业也逐渐认识到与供应链上下游企业保持长期稳定合作关系的重要性。加强同供应链上下游企业间的信息沟通,有助于企业随时掌握关于原材料的价格、客户对产品的需求等信息,减少由于信息不对称导致的上下游企业间的摩擦与冲突。其中作为企业重要的非财务利益相关者之一的客户对企业的经营战略以及财务决策都具有较大影响。然而过度集中的客户群也会给企业带来一定的风险与忧患,一方面大客户的流失以及破产会对客户集中度较高的企业带来经营业绩上的骤减;另一方面大客户对企业存在利益侵占现象,造成企业的业绩下滑、利润压缩、偿债能力减弱等负面影响,进一步会影响企业的债务融资决策。本文首先阐述了债务期限结构中的代理理论、债务期限匹配理论与信息不对称理论,同时对供应链管理的概念进行界定,分析了大客户的风险效应与协作效应。然后对债务期限结构的影响因素、集中客户群带来的经济后果等相关文献进行梳理,找到二者之间存在的逻辑关系也就是本文的切入点,推导出本文的研究假设。在借鉴了相关文献的基础上构建了本文的实证研究模型。通过收集2010-2015年我国沪深A股制造业上市公司在财务报表附注中披露的“前五名客户销售额占公司年度总销售额比例”等有关数据,采用实证分析,探讨客户集中度与债务期限结构之间的内在关系,并从企业应收账账龄与财务状况的视角进行拓展,深入揭示二者之间的关系机理,从而为企业的供应链管理与债务融资决策提供建议。研究结果表明,由于大客户存在一定风险以及大客户的利益掠夺导致企业资金压力较大,因此客户集中度较高的企业会倾向于发行更多的长期债务,即客户集中度与债务期限结构具有显著的正相关关系。此外,通过进一步检验发现,缩短应收账账龄以及改善企业的财务状况可以缓解客户集中度与债务期限结构的正相关关系。本文从客户这一非财务利益相关者的新角度丰富了关于债务期限结构影响因素的经验证据。