范例推理是人工智能中重要的推理方法和机器自学习技术,也是智能系统中使用的技术之一。针对基于产生式规则的调度操作票系统通用性和可维护性不高的特点,本文将基于范例推理的机器自学习方法引入到调度操作票系统的研究与应用中,研究了电网知识的分层分区表示,重点引入了开关刀闸组的概念,简化了拓扑搜索的过程；研究设计了不同类型设备的操作规则模板结构；研究设计了不同类型设备的范例操作规则表的数据库结构；研究设计了依据范例库进行自动开票推理的闭环自学习过程：通过实例展示了智能调度操作票系统范例库的构建、使用和维护过程,并将这种基于范例推理的自学习操作票方法应用于工程实践,设计开发了地区电网智能调度决策支持系统中的智能调度操作票软件,该软件具备多种开票方式,基本实现了从“调度员适应系统”到“系统适应调度员”的转变。工程应用表明,基于范例推理的调度操作票系统其自学习能力得到加强,智能水平得到提升,初步解决了基于传统规则推理的操作票系统的通用性和可维护性方面的局限性问题。智能调度操作票是智能调度技术的核心内容,智能调度技术是智能电网的重要组成部分,本文的研究对于电力系统的安全稳定运行有着重要的意义,也将对智能电网的发展起到积极的促进作用。