集群式供应链是一个真正复杂的动态自适应系统，尚处于发展初期。现阶段集群式供应链的研究多集中于经济学、管理学方面，缺乏定性分析及技术支撑、对其网络结构及发展演化的研究相对较少。针对上述问题，本文从网络演化的角度通过计算实验方法构建集群式供应链中协同采购网络演化模型以研究其网络的演化机制、内在机理、演化过程并对今后网络发展进行预测。　　本文采用计算实验方法将网络演化问题抽象为可计算的模型，并借助 Agent技术模拟协同采购中企业的行为，构建集群中企业模型，以达到可重复实验的目的，进而通过重复实验自下而上地涌现出宏观集群式供应链结构及行为。借助Repast仿真平台研究集群式供应链网络演化的机制、影响因素、对集群式供应链未来发展进行探索并预测了集群中演化出的服务系统的效用，最后将各企业Agent的自身功能按照一定映射规则映射为相应的Web服务以促进集群式供应链的发展。　　通过构建计算实验演化模型对实现化的集群式供应链网络演化进行逆向还原，分析仿真结果后发现：集群式供应链发展的根本动力是企业行为的变更推动集群式供应链阶段性发展，其中企业间的协同行为一定程度地影响了集群式供应链网络的形成与发展，其演化路径包含三个阶段：采购企业只采购不协同阶段，采购同一供应商的企业之间协同采购阶段和采购企业先协同后采购阶段。同时，通过对未实现的网络演化路径进行预测，评估了服务系统对集群式供应链发展的效用，最后将企业 Agent模型映射为 Web服务模型同服务系统进行交互以促进集群式供应链的发展。　　本文从网络演化层面探究推动集群式供应链网络发展的动力、影响因子并预测其未来的演化路径对促进集群式供应链的发展有着一定的理论和现实意义。