近年来,诸如知乎、得到、网易云课堂、果壳网等知识分享社区知识分享社区层出不穷,然而部分知识分享社区由于知识生态环境恶劣、用户活跃度较低的原因,导致用户流失和社区运营的失败。作为虚拟社区的一种类型,知识分享社区生存发展的关键在于扩大用户群体,提升社区的用户流量。因此,如何吸引潜在的用户群体加入社区,并维系现有用户群体的忠诚度和满意度,从而增强用户粘性,成为知识分享社区赖以生存发展的基础。而实现知识分享社区用户的顾客契合是增强社区用户粘性、扩大社区用户流量的有效途径。高度契合的用户,不仅能够持续消费知识内容实现社区的功能,同时也通过社区口碑传播、产品推荐、撰写评论和博文等形式帮助社区吸引更多的潜在受众,扩大社区的用户流量。因此,在对知识分享社区用户的贡献进行评价时,需要重点关注其是否为社区创造了用户契合价值。本研究将从实现知识分享社区用户契合的视角出发,对社区专家用户的贡献度进行评价,不仅关注专家创造的内容贡献,还将专家用户创造的用户社区契合贡献纳入到其贡献度中。本文选取百度知道中的知道日报作为研究情景,对知道日报的专家贡献度进行评价。首先,根据文献调研和专家访谈,结合顾客契合理论构建知识分享社区专家贡献度评价体系,并通过数理统计的方式对评价体系的合理性进行验证,进而确立最终的评价模型。接着利用python编写爬虫程序,对知道日报716位专家的贡献行为数据进行爬取。在此基础上,利用熵权法对评价体系的各项指标进行权重计算,确立评价体系各项指标的熵权,并通过TOPSIS评价方法计算专家用户的综合评价值,得到专家贡献度的评价结果。对专家用户贡献度评价结果进行分析,可以看出以顾客契合为视角评价知识分享社区用户贡献度具有较强的可行性。相比内容贡献,专家创造的用户契合贡献对专家的综合评价值影响更大。同时,知识分享社区的知识主题领域分布不平衡,少数知识领域集中了大部分专家生产力,而具备多领域知识结构的专家能够为社区的内容生产和用户契合带来更大的价值。同时,知识分享社区的专家贡献表现出“马太效应”,极少数专家不仅贡献了较多的内容,同时也创造了较高程度的用户契合,反映出其在社区中的核心贡献地位。相较于个体专家用户,以团队为组织形式的专家团体不仅分享的知识数量较多,还能提高社区用户的契合程度。具有较多个人主页的专家也在社区贡献上表现出较大的优势。此外,与社区原有用户热度评价机制相比,本文所构建的评价体系从多个方面综合考虑了专家的贡献,评价结果更加科学和准确。针对本文的研究结果,本研究还从顾客契合的视角提出了若干策略,帮助社区提高提升专家用户的贡献水平。从提升用户个人契合的角度来看,建立专家知识生产团队、打造专家的优质口碑、提高专家的准入门槛、优化社区的知识生态环境均能有效提高社区知识内容的数量和质量,在满足社区用户知识需求的同时,也提高了社区用户的满意度和愉悦感,增强了用户与社区的个人契合程度。而通过优化专家评价体系、建立专家与用户的交互网络还能加强用户与社区的情感纽带,形成社区共同体意识,从而促进社区用户互动契合程度的提升。