近年来,随着零售市场上竞争不断加剧,为了吸引消费者的关注,商家创造出各种各样的促销方式。从传统的折扣促销,到捆绑销售,再到反季促销,层出不穷。然而,由于顾客消费行为的不确定性,很难测算出某种促销方式是否合理,是否会真正给商家带来盈利。因此,如何精确的对促销产生的结果进行分析和预测,成为了一项热点研究课题。本文针对当前一种热门促销方式——返券促销,给出了一个可以自动生成预测结果的检测方案,并形成软件可供使用。首先,本文首先在研究了零售业实际业务的基础上,分析出商业零售业的业务特点,归纳出了若干条规则,并抽象出了零售业中商品、价格和供货合同之间的关系。然后以这些关系和约束为依据,借鉴目前相比之下最成熟的本体概念规约方法METHONTOLGY方法,建立了商业零售业领域本体模型RETAILONTO。之后利用本体编辑工具Protege4.1把该本体模型形式化的表现出来。接下来本文以返券促销作为实际案例,重点讨论了如何利用基于本体,为商场中实际的返券促销方案进行检测,以测算这种促销方案是否有可能给商场造成经济损失。为从本体模型中提取用于检测的促销策略和商品信息,本文创建了一套基于OWL API的本体文件解析方法。最后把解析和检测两部分以插件的方式插入Protege4.1中,形成了一个集本体模型的建立,解析和检测的完整小型检测系统。本文对商业零售业领域返券促销业务的本体建模和检测算法进行了初步的探索,并构建的一个小型检测系统,实现了对返券促销结果的自动预测,对实际零售业卖场中促销策略的制定,起到一定程度上的轴助作用。