随着经济社会的发展,环境问题日益显露,可持续发展的观念逐渐深入人心。国家加大对环境保护和生态修复的人力、物力、财力投入,有关环境保护的政策措施也不断出台,资源环境的保护工作得到了愈来愈多的关注。作为国家环境监督体系的组成部分,资源环境审计越来越被重视。在新形势下,资源环境审计肩负着国家环境治理现代化的时代要求、审计全覆盖的目标要求、保障公众生态权益的使命要求、加强审计队伍建设的职责要求等,因而注重自身绩效的提升则显得尤为重要。当前的大数据技术为资源环境审计的发展带来了新的契机,审计人员运用大数据技术开展数据的收集、数据分析和数据挖掘工作,可以在一定程度上提高审计的效益。在2018年审计署大数据审计研讨会上曾指出,省、市两级已经有半数以上的审计机关积极开展数据的收集和报送工作;有七成以上的审计机关积极运用大数据技术开展数据分析工作,可见大数据技术在大部分地区的审计机关得到积极的探索,比如在医疗保障基金审计中,审计人员运用大数据技术采集数据、对数据进行关联性分析,最大限度的发挥数据的价值,在一定程度上提高了审计的效益。然而资源环境审计在实际工作中不仅面临时间紧、任务重的情况,还涉及资源环境种类繁多、调查信息涉及部门广泛、资料类型种类复杂等多种因素的影响,限制了资源环境审计工作效率进一步的提高,那么在大数据环境下,资源环境审计能否抓住新的发展机遇,不断提高自身工作的成效呢?因此,论文选择J市水污染防治审计项目作为案例,探索大数据技术对资源环境审计绩效的提升作用,为更好的发挥资源环境审计在国家治理体系中的作用提供一些借鉴。论文通过对国内外关于资源环境审计、审计绩效以及大数据技术在审计中的应用现状几个方面的文献进行总结,以塔西佗陷阱理论、灰色理论、新公共管理理论为理论基础,探讨了资源环境审计特点、审计绩效的内涵、提升途径等,分析了提升资源环境审计绩效的必要性,探索了大数据环境下资源环境审计提升的表现形式,并从审计成效提升和审计行为优化两个方面提出资源环境审计绩效提升的具体实施路径。同时,对案例进行分析,归纳案例中存在的问题和亮点,并针对该审计项目提出树立水污染防治审计宏观性思维、优化水污染防治审计的组织管理、探索大数据分析技术在水污染防治审计中的应用、建立后续整改动态跟踪机制、拓宽审计成果的多种形式应用的建议,从而提升审计绩效。最后,论文从持续推进高素质审计人才队伍建设、完善大数据审计平台的构建、推动大数据环境下的相关法律法规完善三个方面,给出了在大数据环境下提高资源环境审计绩效的保障措施。