随着国民经济的发展，工业技术的进步，各行业中对产品的气密性要求越来越高。以批量生产为特征的工业产品的密封性，是一项与产品质量密切相关的技术指标。在泄漏检测设备已经广泛应用于各种领域的情况下，国内在泄漏检测设备的精度和可靠性上与国外技术相比还有差距。 近几年，人工智能技术在理论和实际应用等方面都已出现了很多研究成果，在泄漏检测中，充分利用这些技术，把对系统误差的自我校正、数据采集等方面有机结合起来，减小环境对检测结果的影响，从而提高检测系统的精度。本文研究的主要目的在于产品泄漏量的测量、检测精度和可靠性的提高，开发出环境适应性强、性价比高的泄漏检测系统。 本文建立了气体泄漏检测的数学仿真模型，通过仿真清楚地了解到测试过程中密闭容器内的压力和温度的变化情况以及测试参数的差异对差压大小的影响。在第三章介绍了系统的总体设计方案，实现该检测系统的硬件平台。第四章详细介绍了系统各硬件部分的设计，包括检测系统的气动回路设计，以TI公司的TMS320F2812为核心处理器的数据采集卡设计，PCI总线通信接口设计与实现，CPLD的逻辑控制功能的实现。第五章介绍了系统各部分软件设计，主要包括PCI设备的驱动程序，DSP和CPLD的程序和上位PC机的应用程序。第六章对全文做了总结，提出了对本检测系统的改进意见和研究方向。