【摘 要】
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随着人类对生活水平要求的不断提高,社会对定位与识别的需求也与日俱增,在室内环境中如商场、办公室、火车站、实验室等经常要确定人员在室内的位置以及该位置上的人员身份信息。正确获取人员的身份信息,并将身份信息正确赋予到获得的位置信息上,是室内人员定位的关键技术之一。本文针对室内人员定位需求开展研究,重点研究人员身份获取技术。在人员身份信息获取中,常用的有指纹识别、声纹识别和人脸识别。本文结合室内人员的定
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随着人类对生活水平要求的不断提高,社会对定位与识别的需求也与日俱增,在室内环境中如商场、办公室、火车站、实验室等经常要确定人员在室内的位置以及该位置上的人员身份信息。正确获取人员的身份信息,并将身份信息正确赋予到获得的位置信息上,是室内人员定位的关键技术之一。本文针对室内人员定位需求开展研究,重点研究人员身份获取技术。在人员身份信息获取中,常用的有指纹识别、声纹识别和人脸识别。本文结合室内人员的定位系统,重用室内定位传感器,采用人脸识别的方法获得身份信息。LBP（Local Binary Pattern）算子具有优异的计算能力和识别能力,广泛运用于图像处理、指纹识别、人脸识别、车牌识别等各个方面,本文将该算子用于人脸识别中,获得了较好的识别效果。论文的主要工作是:（1）系统搭建。根据选择的传感器,模拟实际应用场景,搭建人脸识别系统,完成传感器性能测试,获得人脸彩色图像及深度图像。（2）人脸识别。利用LBP算子,对采集得到的彩色图像进行人脸识别,通过实验研究了影响人脸识别精度的因素,确定了最佳训练集数量和最佳识别距离。（3）活体检测。利用深度图判断其对应的彩色图是否具有深度信息变化,判断识别出的人员是否为活体。（4）完善设计具有演示功能的软件界面,简单实现测量识别一体化,方便系统集成,用于室内人员的检测,员工出勤情况的检测等方面。
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