近些年来,随着人工智能和互联网的广泛应用,人类已经进入大数据时代。这种社会发展也对人们提取和应用信息的能力提出了新的要求。数据分析素养作为数学核心素养的六大素养之一,作为人们提取和应用信息能力的体现,如何在高中统计教学中如何培养,值得重视和研究。本论文尝试通过“问题驱动”教学探究培养数据分析素养的教学策略。首先通过文献研究法对数据分析素养和“问题驱动”教学相关研究进行梳理,对数据分析素养进行了概念界定,建立数据分析素养水平框架。接着通过教师访谈和学生试卷前测,了解教师教学现状和学生在接受高中统计学习以前的数据分析水平。然后基于现状分析和“问题驱动”理论,在高二年级设置实验班和对照班,开展高中统计内容的教学,探究数据分析素养的教学策略。在统计教学结束后,通过学生访谈和试卷后测,从测试数据和学生主观描述两个角度,检验“问题驱动”教学对数据分析素养培养的影响。最后,基于理论和实验过程提出高中数学统计教学的教学策略。通过访谈发现教学现状如下:（1）教师不重视案例素材的更新和统计软件的学习;（2）强调学生数据整理与计算;（3）上课形式单一。通过对学生前测分析发现学情如下:（1）提出统计研究问题、设计方案的水平较弱;（2）区分不同抽样方法、收集数据的能力较强,在实际问题中提出较完整的数据收集方案的水平较低;（3）对统计量的计算与理解较好,对统计图的绘制与信息挖掘水平;（4）基于统计图解释数据的能力较弱。研究发现,问题驱动教学相较于单一的传统教学有以下优势:（1）数据意识维度:培养学生提出统计研究问题、设计计划方案的水平;（2）数据收集维度:实际问题中提出较完整的数据收集方案;（3）数据的整理与分析维度:对统计图的理解与信息挖掘。两种教学方式在“数据解释”维度的培养上无明显的差别。针对研究结果,为培养数据分析素养提出以下教学策略:（1）教师要努力提高自身数据分析素养;（2）教学中设计问题和创设情境,开展合作探究;（3）给学生提供课外实践活动的机会;（4）合理使用信息技术和统计软件。