【摘 要】
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物流业的发展在有效促进我国经济增长的同时,也带来一定的环境问题,其中之一就是物流业二氧化碳排放量的增加,中国各地之间物流业发展差别很大,因此,研究我国物流业碳排放的地区差距,具有重要意义。利用2004-2017年中国物流业碳排放数据,以基尼系数为衡量差距的指标,研究了我国物流业碳排放地区差距及演变,并对地区差距进行了分解,还对差距进行了预测。最后,根据研究结果,提出一些政策建议,促进物流业绿色发展
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物流业的发展在有效促进我国经济增长的同时,也带来一定的环境问题,其中之一就是物流业二氧化碳排放量的增加,中国各地之间物流业发展差别很大,因此,研究我国物流业碳排放的地区差距,具有重要意义。利用2004-2017年中国物流业碳排放数据,以基尼系数为衡量差距的指标,研究了我国物流业碳排放地区差距及演变,并对地区差距进行了分解,还对差距进行了预测。最后,根据研究结果,提出一些政策建议,促进物流业绿色发展。研究内容包括:首先,描述2004-2017年我国物流业碳排放地区差距及其演变。其次,利用基于相对剥夺理论的基尼系数子群分解方法和Mookherjee基尼系数子群分解法,对地区差距进行区域分解。再次,利用基尼系数收入来源分解法,从碳源的角度分析地区差距及其演变,然后,对地区差距进行了预测。研究结果表明:中国物流业碳排放地区差距变化并不稳定,与2004年相比,2017年的地区差距有所增大。样本期内,东部和西部的内部差距变大,中部差距变小,2014年及以后,西部内部差距最大,东部次之,中部最小;西部与东部之间差距最大,中部对西部碳排放交错最小;区域内差距小于区域间差距。石油对总差距贡献率占绝对优势,其中又以柴油为主,煤炭和天然气对总差距贡献率低于10%;地区差距变动主要由石油的分配效应造成。三阶曲线预测地区差距比2017年会增大,其他方法预测地区差距会减小。创新点在于:首先,将数据时间拓展到2017年,比以往研究的数据更新,得出结果更符合当前实际。其次,使用基于相对剥夺理论的基尼系数分解方法,对差距进行区域分解,该方法满足正规性,解决了交叉项问题,群内不平等与群间不平等形式一致。最后,从碳源的角度分析碳排放地区差距及变动,鲜有学者从此角度研究。
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