信息安全，一方面是数据安全，另一方面就是通信安全。在通信安全的研究中，研究者们对匿名性进行了广泛的研究，提出了很多保护匿名性的方法，构建了很多匿名通讯系统，并给出很多的攻击方法和解决方案。流相关攻击属于被动攻击的一种，具有较高的危险性。为了有效的防止流相关攻击，流相关攻击的提出者们提出了一种Mix节点的队列调度算法，通过设定数据包在队列中的最长等待时间L和填充空包来同步所有输出流。在该队列调度算法中，最长等待时间L的选择对Mix节点的性能有很大的影响。若最长等待时间L选择过小，数据包在队列中的等待时间短，但是需要填充的空包数目较多，导致网络带宽浪费严重；若最长等待时间L选择过大，数据包在队列中的等待时间长，但是需要填充的空包的数目少；因此数据包最长等待时间L的选择，在设计抵抗流相关攻击的Mix节点中，成为较关键的一点。 本文利用概率论的知识，在m条输入流F1，F2，…，Fm的数据包数目n1，n2，…，nm确定的条件下，建立起推导数据包最长等待时间L与空数据包填充率R之间函数关系的模型。通过实验说明在n，，n2，…，nm不大的情况下，该模型的理论曲线同实际曲线较为吻合。Mix节点设计者合理选择本模型的参数n1，n2，…，nm以及输入流中数据包到达时间间隔概率分布，就可以根据本模型推导出数据包最长等待时间L与空数据包填充率R之间的函数关系。而该函数关系，为设计抵抗流相关攻击Mix节点提供了重要参考。