随着电力系统规模的日益扩大和电力市场改革的实施,发电侧采取自主竞价上网的方式运行,交易中心则根据发电公司报价曲线分配次日发电量。在这种新的电力市场模式下,发电公司的次日发电负荷由交易中心结合具体市场因素动态分配,如何根据给定的负荷量安排机组优化组合与负荷分配,同时保持发电资源消耗量最小,成为一个亟待解决的实际应用问题。本文研究水电站短期经济调度的最终目标旨在挖掘发电侧的内在潜力,降低源头电价,这对我国电力市场长期健康稳定发展至关重要。本文首先简要介绍了电力市场环境下发电侧所面临的主要问题,强调了新形势下水电站短期经济调度所面临的新问题。接着介绍了几种解决水电站经济调度问题的优化算法,包括几种经典的传统算法和目前应用比较广泛的新型智能算法,并从基本原理、优缺点和改进措施多个方面重点阐述了粒子群优化算法。在此基础上,提出了利用改进的离散粒子群优化算法求解水电站经济调度问题的数学模型,并详细说明了用该模型求最优解的具体策略。结合云南澜沧江小湾水电站的实际背景,分析了短期经济调度优化模型的主要应用,并用VC++工具开发了实际的仿真平台。最后对仿真的输出结果进行了相应分析,对优化算法的表现做出了综合评价。